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2018年清华大学商务分析硕士《运筹学与统计学》命题大纲

作者:创始人 日期:2019-12-17 人气:84

一、 考试性质

  《运筹学与统计学》是 2018 年清华大学-哥伦比亚大学商务分析硕士双学位研究生入学统一考试的科目之一。《运筹学与统计学》考试力求根据商务分析专业的要求,科学、公平、准确、规范地测评考生的相关知识和综合能力,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,培养具有良好职业道德、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的商务分析专业人才。

  二、考试要求

  测试考生对于与运筹学和统计学相关的基本概念、基础理论、基本方法的掌握和运用能力。

  三、考试内容

  第一部分 运筹学

  1、线性规划

   线性规划数学模型的建立

   图解法

   单纯性法

   对偶理论

   灵敏度分析

  2、运输问题

   运输问题的数学模型

   TP 问题的表上作业法

   产销不平衡的运输问题

   运输模型的应用

  3、目标规划

   目标规划问题及其数学模型

   目标规划的图解法

   解目标规划的单纯形法

   目标规划的灵敏度分析

   目标规划的应用

  4、整数规划

   整数规划的数学模型

   求解纯整数规划的割平面法

   分支定界法

   0-1 整数规划

   指派问题

   整数规划应用

  5、对策论

   对策的基本概念

   矩阵对策的基本理论

   矩阵对策的解法

   二人有限非零和对策

   二人无限非零和对策

  6、决策分析

   不确定性决策方法

   决策树模型

   效用理论

  第二部分 统计学

  1、 概率论的基本概念

  2、 随机变量及其分布

   二项及多项分布、泊松分布、一元及多元正态分布、指数分布等

   概率分布、期望、方差、条件概率分布、条件期望、条件方差、独立性等

  3、 概率极限定理

   大数定理

   中心极限定理

  4、 估计及抽样分布

   点估计(极大似然估计、矩估计)、区间估计

   偏差与方差

   自助法(bootstrap)

  5、 假设检验

   显著性水平、一类错误、二类错误、检验功效

   单样本、双样本检验

  6、 方差分析

   多重性、F-检验

   单因素、多因素设计

  7、 回归分析

   线性回归:最小二乘估计、t-检验、F-检验、R 方、模型诊断、异方差、交互作

  用、非线性作用

   线性 Logistic 回归:极大似然估计、t-检验、概率预测、ROC 曲线

  四、考试方式与分值

  本科目满分 150 分,其中运筹学部分与统计学部分各 75 分,由清华大学命题,全国统一考试。


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