一、 考试性质

　　《运筹学与统计学》是 2018 年清华大学-哥伦比亚大学商务分析硕士双学位研究生入学统一考试的科目之一。《运筹学与统计学》考试力求根据商务分析专业的要求，科学、公平、准确、规范地测评考生的相关知识和综合能力，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，培养具有良好职业道德、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的商务分析专业人才。

　　二、考试要求

　　测试考生对于与运筹学和统计学相关的基本概念、基础理论、基本方法的掌握和运用能力。

　　三、考试内容

　　第一部分 运筹学

　　1、线性规划

　　 线性规划数学模型的建立

　　 图解法

　　 单纯性法

　　 对偶理论

　　 灵敏度分析

　　2、运输问题

　　 运输问题的数学模型

　　 TP 问题的表上作业法

　　 产销不平衡的运输问题

　　 运输模型的应用

　　3、目标规划

　　 目标规划问题及其数学模型

　　 目标规划的图解法

　　 解目标规划的单纯形法

　　 目标规划的灵敏度分析

　　 目标规划的应用

　　4、整数规划

　　 整数规划的数学模型

　　 求解纯整数规划的割平面法

　　 分支定界法

　　 0-1 整数规划

　　 指派问题

　　 整数规划应用

　　5、对策论

　　 对策的基本概念

　　 矩阵对策的基本理论

　　 矩阵对策的解法

　　 二人有限非零和对策

　　 二人无限非零和对策

　　6、决策分析

　　 不确定性决策方法

　　 决策树模型

　　 效用理论

　　第二部分 统计学

　　1、 概率论的基本概念

　　2、 随机变量及其分布

　　 二项及多项分布、泊松分布、一元及多元正态分布、指数分布等

　　 概率分布、期望、方差、条件概率分布、条件期望、条件方差、独立性等

　　3、 概率极限定理

　　 大数定理

　　 中心极限定理

　　4、 估计及抽样分布

　　 点估计（极大似然估计、矩估计）、区间估计

　　 偏差与方差

　　 自助法（bootstrap）

　　5、 假设检验

　　 显著性水平、一类错误、二类错误、检验功效

　　 单样本、双样本检验

　　6、 方差分析

　　 多重性、F-检验

　　 单因素、多因素设计

　　7、 回归分析

　　 线性回归：最小二乘估计、t-检验、F-检验、R 方、模型诊断、异方差、交互作

　　用、非线性作用

　　 线性 Logistic 回归：极大似然估计、t-检验、概率预测、ROC 曲线

　　四、考试方式与分值

　　本科目满分 150 分，其中运筹学部分与统计学部分各 75 分，由清华大学命题，全国统一考试。